2019年度　展開ゼミ

動かして学ぶ数理統計学

最終更新日：2019-03-26

    あなたは「統計」に対して、どのような印象をもっているだろうか？なにか自分には推し量り難い深遠な儀式によってえられた真理のように感じるだろうか？あるいは、自然や社会といった複雑なものが、数字で表現できるわけがない、と疑わしく思うだろうか？統計学は、学術研究のみならず社会のいたるところで使われており、文理を問わず無縁ではいられないものになっている。そんな中で、統計によって得られた結果を神託のごとく崇拝するのも、あるいはあたまから虚飾と決めつけ忌避するのも、どちらも統計とのつきあい方として望ましくない。

    本講義では、データ解析の実践を通じ、統計学の基本的な考え方の習得をめざす。とくに可視化とシミュレーションを重視し、初学者や人文・社会科学を専攻する学生も対象に含む。理論の詳細な解説よりも、（学生実験や卒業研究などの）実践で使えるようになることを重視する。データ解析にはプログラミング言語Rを使用する。Rは、無料で使用することができるうえ、初学者にも使いやすい。また、さまざまな解析手法がライブラリとして提供されている。

    概要

    • 時間：木曜5限
    • 講義室：マルチメディア棟ICL演習室4

    授業担当者：

    • 氏名：田村光平
    • 所属：学際科学フロンティア研究所　助教
    • 専門：人類学
    • 居室：川内キャンパス　文化系合同研究棟　404号室

事前準備（必ず読んでおいてください）

講義予定

10/10　第1回：ガイダンス。
  • 授業の目標の説明。
  • 授業の流れの説明。
  • 成績のつけ方の説明。
第2回までの課題：なし。
10/17　第2回：Rのインストール。Rに慣れる。
  • Rのインストール。
  • Rで計算をしてみる。
  • Rでデータを読み込む。
  • Rで散布図をかいてみる。
第3回までの課題：好きなデータを使って散布図をかいてみよう。
10/24　第3回：Rに慣れる。作図。
第4回までの課題：
10/31　第4回：Rに慣れる。データをプロットする2。
第5回までの課題：
11/7　第5回：統計量の計算
第6回までの課題：
11/14　第6回：確率分布とシミュレーション
第7回までの課題：
11/21　第7回：推定
第8回までの課題：
11/28　第8回：検定
第9回までの課題：
12/5　第9回：回帰分析
第10回までの課題：
12/12　第10回：シミュレーションその2
第11回までの課題：
12/19　第11回：発展的な分析
第12回までの課題：
1/9　第12回：発展的な分析
1/16　第13回：成果発表準備
  • チーム分け。
  • テーマ決定。
  • 成果発表準備。
1/23　第14回：成果発表準備
  • 発表準備。
  • スライド提出。
1/30　第15回：成果発表
  • 成果発表。